01 · ai boost
激活AI极致推理
让AI从「回答问题」升级到「深度推理」的核心工具
从首个模型开始ORIENTAL THINKING WORKBENCH
前车之鉴思维制胜
在对的方向上前行，效率不值一提
由 2789 个思维模型与十三位东方章节导师构成的本地知识工作台。先辨方向，再选框架，最终形成可验证的行动。
- 2789
- 结构化模型
- 13
- 认知章节
- 19
- Agent 角色
01问题优先
从真实问题出发，不从模型名称出发。
02证据边界
显式区分事实、假设、风险与待复核内容。
03可执行协议
每个模型落到步骤、检查点和 Codex 提示词。
CURATED PATHS
按场景，直达关键模型
六条经过策展的起步路径，帮你避开“模型很多，却不知道先用哪个”。主题精选不是组合协议：它没有固定顺序、交接或回退。
COMBINATION ROUTES
五条有序组合路线
把单体模型编排成有阶段、检查点、停止与回退条件的完整协议。
cot-critic-chain5 阶段
CoT + Critic 验证链
深度推理链（Chain of Thought）+ 批判者角色自我验证，用于高风险/高精度推理任务
- 适用问题
- 复杂逻辑推理 · 多步骤分析 · 需要自我验证的结论 · 容错率低的决策
- 触发信号
- 推理步骤多于3步，容易出现中间错误 · 结论需要高置信度，错误代价大 · 需要区分事实和推断
- 核心角色
- 任务分解 · 逻辑分析 · 假设检验 · 第一性原理 · 观察反思
- 回退关系
- 修正推理（Revise） → 批判审查（Critic）
- 输入完整度
- 至少提供首阶段输入：原始复杂问题
deep-research-chain5 阶段
深度研究链（Deep Research）
假设驱动的系统性研究流程：问题→假设→搜集→分析→综合→结论
- 适用问题
- 复杂现象的根因研究 · 需要综合多方信息的分析 · 战略性问题研究 · 知识图谱构建
- 触发信号
- 问题涉及多个相互影响的变量 · 需要区分「已知」「未知」「不可知」三类信息 · 结论需要引用证据支撑，不能依赖直觉
- 核心角色
- 意图澄清 · 假设检验 · 因果推理 · 逻辑分析 · 知识整合
- 回退关系
- 无显式回环；按各阶段停止条件结束
- 输入完整度
- 至少提供首阶段输入：原始研究问题
plan-execute-reflect-chain4 阶段
Plan-Execute-Reflect 三段式
目标分解 → 执行序列 → 反思复盘，用于复杂项目/任务规划和执行
- 适用问题
- 项目规划 · 目标分解 · 多步骤任务执行 · 复盘改进
- 触发信号
- 任务涉及多个阶段和依赖关系 · 需要在执行中动态调整计划 · 希望在完成后沉淀可复用的经验
- 核心角色
- 计划制定 · 任务分解 · 行动执行 · 观察反思
- 回退关系
- 执行（Execute） → 计划制定（Planning）
- 输入完整度
- 至少提供首阶段输入：模糊目标描述
react-agent-chain5 阶段
ReAct 推理行动链
Reason → Act → Observe 循环，用于需要与外部工具/环境交互的复杂任务
- 适用问题
- 信息搜集+推理 · 验证假设 · 迭代求解 · 工具调用规划
- 触发信号
- 任务需要搜集信息然后推理，而非纯粹推理 · 答案不确定，需要行动后观察结果再调整 · 有多个可选工具/方法，需要动态选择
- 核心角色
- 意图澄清 · 第一性原理 · 行动执行 · 观察反思 · 表达输出
- 回退关系
- 观察（Observe） → 推理（Reason）
- 输入完整度
- 至少提供首阶段输入：用户的原始任务描述
tot-tree-of-thought-chain5 阶段
ToT 树状推理链
Tree of Thought：从同一节点展开多个推理分支，按评分剪枝，选择最优路径
- 适用问题
- 有多个可能解法的开放问题 · 创意生成+筛选 · 策略选择 · 场景规划
- 触发信号
- 问题有多个候选解法，需要系统比较 · 单线推理容易陷入局部最优 · 需要在不确定性下选择最优策略
- 核心角色
- 问题重构 · 多视角 · 假设检验 · 因果推理 · 决策判断
- 回退关系
- 深度展开（Deepen） → 分支评估（Evaluate）
- 输入完整度
- 至少提供首阶段输入：原始问题
AGENT REASONING
让模型进入完整推理流程
从澄清、推演到执行与复盘，把零散工具组合成可持续工作的 Agent 角色。
01
进入 Agent 路由器意图澄清
先校准目标、事实与假设，再开始推理。
4 个角色关联模型02结构推演
把复杂问题拆为可验证的因果与结构。
29 个角色关联模型03多路探索
展开替代路径，比较证据并主动剪枝。
7 个角色关联模型04决策取舍
显式处理风险、偏差、代价与可逆性。
6 个角色关联模型05计划执行
从目标分解到优先级与行动闭环。
7 个角色关联模型06复盘校正
观察反馈、识别误差并更新认知。
1 个角色关联模型07知识综合
连接多源证据，压缩成可复用框架。
2 个角色关联模型08清晰表达
把复杂结论转化为可沟通的结构。
2 个角色关联模型KNOWLEDGE MAP
十三章认知地图
每个模型只有一个主章节，同时通过标签和 Agent 角色建立跨章节连接。
CHAPTER 00 · 东汉
综合索引与工具箱
模型总览与选型、组合工具箱与闭环、跨主题导航
章节导师 · 班昭
CHAPTER 01 · 宋
元认知与认知边界
观察者视角、认知融合与解离、批判性与整合思维、模型边界与过拟合
章节导师 · 李清照
CHAPTER 02 · 前秦
形式逻辑、概念与语言
概念与定义、判断与推理、论证、命题等价与逻辑关系、句法语义语用
章节导师 · 苏蕙
CHAPTER 03 · 东晋
问题定义与提问重构
问题识别、精准定义、重构方法、苏格拉底与爱因斯坦式提问、破解导航
章节导师 · 谢道韫
CHAPTER 04 · 清
结构化分析与根因拆解
结构化与框架思维、逻辑树与MECE、5 Whys、鱼骨图、冰山、第一性原理
章节导师 · 王贞仪
CHAPTER 05 · 元
系统、网络与复杂性
系统核心、系统基模、延迟反馈、网络与弱连接、涌现与动态关系
章节导师 · 黄道婆
CHAPTER 06 · 唐
决策、风险与认知偏差
决策流程、启发式、前景理论、框架效应、概率风险、逆向思维
章节导师 · 武则天
CHAPTER 07 · 明
行动、习惯与执行
拖延、动力、多巴胺、习惯、福格模型、WOOP、SOP
章节导师 · 秦良玉
CHAPTER 08 · 晋
学习、知识与成长
知识整合、经验学习、复盘、刻意练习、成长陷阱、自我效能
章节导师 · 卫铄（卫夫人）
CHAPTER 09 · 唐
时间、专注与精力
时间块、帕累托、注意力、心流、疲劳、精力、睡眠与恢复
章节导师 · 徐惠
CHAPTER 10 · 汉
情绪、压力与内耗
内耗管理系统、情绪调节、焦虑反刍、压力失控、意志力、情绪急救
章节导师 · 蔡琰（蔡文姬）
CHAPTER 11 · 唐
沟通、表达与关系
金字塔、STAR、SBI、反馈冲突、框架说服、人际视角与关系
章节导师 · 上官婉儿
CHAPTER 12 · 明
脑科学、身体与健康
脑区、默认模式网络、神经递质、自主神经、运动代谢、睡眠与健康风险
章节导师 · 谈允贤