ai boost
🚀 激活AI极致推理
让AI从「回答问题」升级到「深度推理」的核心工具
从首个模型开始01问题优先
从真实问题出发，不从模型名称出发。
02证据边界
显式区分事实、假设、风险与待复核内容。
03可执行协议
每个模型落到步骤、检查点和 Codex 提示词。
CURATED PATHS
按场景，直达关键模型
六条经过策展的起步路径，帮你避开“模型很多，却不知道先用哪个”。
AGENT REASONING
让模型进入完整推理流程
从澄清、推演到执行与复盘，把零散工具组合成可持续工作的 Agent 角色。
01
进入 Agent 路由器意图澄清
先校准目标、事实与假设，再开始推理。
4 个角色关联模型02结构推演
把复杂问题拆为可验证的因果与结构。
29 个角色关联模型03多路探索
展开替代路径，比较证据并主动剪枝。
7 个角色关联模型04决策取舍
显式处理风险、偏差、代价与可逆性。
6 个角色关联模型05计划执行
从目标分解到优先级与行动闭环。
7 个角色关联模型06复盘校正
观察反馈、识别误差并更新认知。
1 个角色关联模型07知识综合
连接多源证据，压缩成可复用框架。
2 个角色关联模型08清晰表达
把复杂结论转化为可沟通的结构。
2 个角色关联模型KNOWLEDGE MAP
十三章认知地图
每个模型只有一个主章节，同时通过标签和 Agent 角色建立跨章节连接。
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CHAPTER 00
综合索引与工具箱
模型总览与选型、组合工具箱与闭环、跨主题导航
CHAPTER 01
元认知与认知边界
观察者视角、认知融合与解离、批判性与整合思维、模型边界与过拟合
CHAPTER 02
形式逻辑、概念与语言
概念与定义、判断与推理、论证、命题等价与逻辑关系、句法语义语用
CHAPTER 03
问题定义与提问重构
问题识别、精准定义、重构方法、苏格拉底与爱因斯坦式提问、破解导航
CHAPTER 04
结构化分析与根因拆解
结构化与框架思维、逻辑树与MECE、5 Whys、鱼骨图、冰山、第一性原理
CHAPTER 05
系统、网络与复杂性
系统核心、系统基模、延迟反馈、网络与弱连接、涌现与动态关系
CHAPTER 06
决策、风险与认知偏差
决策流程、启发式、前景理论、框架效应、概率风险、逆向思维
CHAPTER 07
行动、习惯与执行
拖延、动力、多巴胺、习惯、福格模型、WOOP、SOP
CHAPTER 08
学习、知识与成长
知识整合、经验学习、复盘、刻意练习、成长陷阱、自我效能
CHAPTER 09
时间、专注与精力
时间块、帕累托、注意力、心流、疲劳、精力、睡眠与恢复
CHAPTER 10
情绪、压力与内耗
内耗管理系统、情绪调节、焦虑反刍、压力失控、意志力、情绪急救
CHAPTER 11
沟通、表达与关系
金字塔、STAR、SBI、反馈冲突、框架说服、人际视角与关系
CHAPTER 12
脑科学、身体与健康
脑区、默认模式网络、神经递质、自主神经、运动代谢、睡眠与健康风险