ToT 树状推理链

Tree of Thought：从同一节点展开多个推理分支，按评分剪枝，选择最优路径

问题类型

• 有多个可能解法的开放问题
• 创意生成+筛选
• 策略选择
• 场景规划

触发信号

• 问题有多个候选解法，需要系统比较
• 单线推理容易陷入局部最优
• 需要在不确定性下选择最优策略

输入合同按阶段顺序汇总全部唯一阶段输入；后续阶段可由前序输出交接补齐。

• 问题解构（Decompose）：原始问题
• 分支展开（Branch）：问题规范
• 分支评估（Evaluate）：所有分支
• 深度展开（Deepen）：排名前2的分支
• 路径选择（Select）：所有深度推演结果

开始前请区分已知事实、仍待验证的假设和明确约束。

1. 01

   PHASE 01

   问题解构（Decompose）

   角色：问题重构

   Ch.03爱因斯坦式提问 · 5步重新定义问题

   输入

   原始问题

   输出

   问题规范：{本质问题, 解法空间维度, 评估标准（可量化）, 约束条件}

   检查点

   在展开多路径前，先确认：1) 问题的本质是什么？2) 解法空间有哪些维度？3) 评估标准是什么？

   停止条件

   产出可供下一阶段使用的结果

2. 02

   PHASE 02

   分支展开（Branch）

   角色：多视角

   Ch.0910个时间黑洞 · 多巴胺陷阱 · 决策瘫痪

   输入

   问题规范

   输出

   分支树：每个分支 = {方向名称, 核心假设, 预期结果, 需要验证的条件}

   检查点

   在每个维度上展开3-5个候选方向。要求：覆盖常规路径 + 至少1个反常识路径 + 至少1个极端路径

   停止条件

   覆盖了足够多样的方向（不同策略原理）

3. 03

   PHASE 03

   分支评估（Evaluate）

   角色：假设检验

   Ch.08第二层思维 · 超越共识 · 决胜决策的底层

   输入

   所有分支

   输出

   评估矩阵：每个分支有多维评分 + 综合得分 + 优先推进的1-2个分支

   检查点

   对每个分支打分。评估维度：可行性（1-5）× 潜在收益（1-5）× 风险（1-5倒序）× 资源消耗（1-5倒序）

   停止条件

   产出可供下一阶段使用的结果

4. 04

   PHASE 04

   深度展开（Deepen）

   角色：因果推理

   Ch.08第二层思维 · 超越共识 · 决胜决策的底层

   输入

   排名前2的分支

   输出

   每条路径的完整推演：{步骤序列, 关键决策点, 可能的障碍, 最终状态}

   检查点

   对排名前2的分支进行深度推理。每个分支推进3-5步，探索「如果选择这条路，接下来会发生什么」

   停止条件

   产出可供下一阶段使用的结果

   ↶未通过时回到「分支评估（Evaluate）」

5. 05

   PHASE 05

   路径选择（Select）

   角色：决策判断

   Ch.0910个时间黑洞 · 多巴胺陷阱 · 决策瘫痪

   输入

   所有深度推演结果

   输出

   最终决策：{选择的路径, 选择理由, 触发重选的条件, 风险缓解措施}

   检查点

   综合分支评估和深度推演，选择最优路径。必须说明：1) 为什么选这条而不是其他 2) 哪些条件变化会让这个选择失效 3) 如何降低主要风险

   停止条件

   产出可供下一阶段使用的结果

• 深度展开（Deepen） → 分支评估（Evaluate）

当前协议只发布经验证的稳定模型 ID。替换模型必须继续满足本阶段角色、输入、输出、检查点和停止条件，并重新通过交叉引用验证；不得按显示名称猜测替换。

由已验证阶段协议在构建时编排；不是源 JSON 的独立字段。

以下复合 Prompt 由已验证阶段协议在构建时编排。请按「ToT 树状推理链」执行组合协议。
定义：Tree of Thought：从同一节点展开多个推理分支，按评分剪枝，选择最优路径
Agent 流程：ToT
适用问题：有多个可能解法的开放问题；创意生成+筛选；策略选择；场景规划
触发信号：问题有多个候选解法，需要系统比较；单线推理容易陷入局部最优；需要在不确定性下选择最优策略
开始前输入：原始问题

严格按以下顺序执行；每阶段都要交付输出、核对检查点，并遵守停止条件：
1. 问题解构（Decompose） [角色：问题重构]
   输入：原始问题
   输出：问题规范：{本质问题, 解法空间维度, 评估标准（可量化）, 约束条件}
   检查点：在展开多路径前，先确认：1) 问题的本质是什么？2) 解法空间有哪些维度？3) 评估标准是什么？
   停止条件：产出可供下一阶段使用的结果
   回环：无
2. 分支展开（Branch） [角色：多视角]
   输入：问题规范
   输出：分支树：每个分支 = {方向名称, 核心假设, 预期结果, 需要验证的条件}
   检查点：在每个维度上展开3-5个候选方向。要求：覆盖常规路径 + 至少1个反常识路径 + 至少1个极端路径
   停止条件：覆盖了足够多样的方向（不同策略原理）
   回环：无
3. 分支评估（Evaluate） [角色：假设检验]
   输入：所有分支
   输出：评估矩阵：每个分支有多维评分 + 综合得分 + 优先推进的1-2个分支
   检查点：对每个分支打分。评估维度：可行性（1-5）× 潜在收益（1-5）× 风险（1-5倒序）× 资源消耗（1-5倒序）
   停止条件：产出可供下一阶段使用的结果
   回环：无
4. 深度展开（Deepen） [角色：因果推理]
   输入：排名前2的分支
   输出：每条路径的完整推演：{步骤序列, 关键决策点, 可能的障碍, 最终状态}
   检查点：对排名前2的分支进行深度推理。每个分支推进3-5步，探索「如果选择这条路，接下来会发生什么」
   停止条件：产出可供下一阶段使用的结果
   回环：未通过时回到 分支评估（Evaluate）
5. 路径选择（Select） [角色：决策判断]
   输入：所有深度推演结果
   输出：最终决策：{选择的路径, 选择理由, 触发重选的条件, 风险缓解措施}
   检查点：综合分支评估和深度推演，选择最优路径。必须说明：1) 为什么选这条而不是其他 2) 哪些条件变化会让这个选择失效 3) 如何降低主要风险
   停止条件：产出可供下一阶段使用的结果
   回环：无

边界：明确区分事实、假设与推断；无法验证的内容须标记，不得用本协议替代医疗、法律或财务专业判断。