utilitarian-ethics-ai
功利主义伦理框架（AI决策版）
用「最大多数人的最大利益」评估AI决策：量化每个选项对所有受影响群体的总体幸福增量
伦理哲学 / 边沁-穆勒功利主义
逻辑分析
WITHOUT
没有这个模型
未使用功利主义伦理框架（AI决策版）时，容易依赖直觉处理「AI决策影响不同规模的群体，需要做取舍」，缺少稳定的分析边界与检查步骤。
WITH
使用这个模型
使用功利主义伦理框架（AI决策版）后，可围绕「用「最大多数人的最大利益」评估AI决策：量化每个选项对所有受影响群体的总体幸福增量」执行结构化分析，并依次检查推理结果。
01
适用信号
- AI决策影响不同规模的群体，需要做取舍
- 需要在个体利益和集体利益之间权衡
- 政策/产品决策涉及广泛社会影响
02
不适用与停止条件
- 纯技术决策无社会影响
- 已有明确规定的合规决策
03
推理协议
- 01
识别所有利益相关者：谁会被这个决策影响？（包括间接受影响的群体）
检查点：确认本步结论基于明确信息，且没有超出该模型的适用边界
- 02
量化影响：每个选项对每个群体的影响是正面(+)/负面(-)/中性(0)？强度如何（1-5）？
检查点：确认本步结论基于明确信息，且没有超出该模型的适用边界
- 03
计算净效用：总正效用 - 总负效用 = 净效用（考虑受影响人数权重）
检查点：确认本步结论基于明确信息，且没有超出该模型的适用边界
- 04
识别权衡点：哪个群体会被「牺牲」以换取更大的整体利益？这是否可接受？
检查点：确认本步结论基于明确信息，且没有超出该模型的适用边界
- 05
义务论验证：净效用最高的选项是否侵犯了任何人的基本权利？（功利主义的经典陷阱）
检查点：确认本步结论基于明确信息，且没有超出该模型的适用边界
04
场景示例
AI决策影响不同规模的群体，需要做取舍
在企业管理场景中，以「用「最大多数人的最大利益」评估AI决策：量化每个选项对所有受影响群体的总体幸福增量」为分析主线，按模型提示词执行并检查结论。
需要在个体利益和集体利益之间权衡
在产品设计场景中，以「用「最大多数人的最大利益」评估AI决策：量化每个选项对所有受影响群体的总体幸福增量」为分析主线，按模型提示词执行并检查结论。
政策/产品决策涉及广泛社会影响
在分析洞察场景中，以「用「最大多数人的最大利益」评估AI决策：量化每个选项对所有受影响群体的总体幸福增量」为分析主线，按模型提示词执行并检查结论。
AI决策影响不同规模的群体，需要做取舍
在决策思维场景中，以「用「最大多数人的最大利益」评估AI决策：量化每个选项对所有受影响群体的总体幸福增量」为分析主线，按模型提示词执行并检查结论。
需要在个体利益和集体利益之间权衡
在任务管理场景中，以「用「最大多数人的最大利益」评估AI决策：量化每个选项对所有受影响群体的总体幸福增量」为分析主线，按模型提示词执行并检查结论。
05
常见误区
- 可能牺牲少数人权益为代价换取多数人利益（经典困境）
- 幸福难以量化，计算可能失真