单体模型
一个独立的认知工具，解决一个明确的思考动作。
COMBINATION WORKSHOP
组合工坊
把经过验证的模型按顺序、交接、停止与回退条件组成可执行的思考协议。
THREE DISTINCT OBJECTS
先分清三类工具
主题精选
同一场景下值得浏览的模型集合，没有固定顺序、交接或回退。
组合协议
有顺序、阶段交接、检查点、停止与回退条件的完整工作流。
FIVE VALIDATED CHAINS
五条组合协议
只展示已通过稳定 ID、角色、模型与回环校验的 Chain。
cot-critic-chain5 阶段
CoT + Critic 验证链
深度推理链（Chain of Thought）+ 批判者角色自我验证，用于高风险/高精度推理任务
- 适用问题
- 复杂逻辑推理 · 多步骤分析 · 需要自我验证的结论 · 容错率低的决策
- 触发信号
- 推理步骤多于3步，容易出现中间错误 · 结论需要高置信度，错误代价大 · 需要区分事实和推断
- 核心角色
- 任务分解 · 逻辑分析 · 假设检验 · 第一性原理 · 观察反思
- 回退关系
- 修正推理（Revise） → 批判审查（Critic）
- 输入完整度
- 至少提供首阶段输入：原始复杂问题
deep-research-chain5 阶段
深度研究链（Deep Research）
假设驱动的系统性研究流程：问题→假设→搜集→分析→综合→结论
- 适用问题
- 复杂现象的根因研究 · 需要综合多方信息的分析 · 战略性问题研究 · 知识图谱构建
- 触发信号
- 问题涉及多个相互影响的变量 · 需要区分「已知」「未知」「不可知」三类信息 · 结论需要引用证据支撑，不能依赖直觉
- 核心角色
- 意图澄清 · 假设检验 · 因果推理 · 逻辑分析 · 知识整合
- 回退关系
- 无显式回环；按各阶段停止条件结束
- 输入完整度
- 至少提供首阶段输入：原始研究问题
plan-execute-reflect-chain4 阶段
Plan-Execute-Reflect 三段式
目标分解 → 执行序列 → 反思复盘，用于复杂项目/任务规划和执行
- 适用问题
- 项目规划 · 目标分解 · 多步骤任务执行 · 复盘改进
- 触发信号
- 任务涉及多个阶段和依赖关系 · 需要在执行中动态调整计划 · 希望在完成后沉淀可复用的经验
- 核心角色
- 计划制定 · 任务分解 · 行动执行 · 观察反思
- 回退关系
- 执行（Execute） → 计划制定（Planning）
- 输入完整度
- 至少提供首阶段输入：模糊目标描述
react-agent-chain5 阶段
ReAct 推理行动链
Reason → Act → Observe 循环，用于需要与外部工具/环境交互的复杂任务
- 适用问题
- 信息搜集+推理 · 验证假设 · 迭代求解 · 工具调用规划
- 触发信号
- 任务需要搜集信息然后推理，而非纯粹推理 · 答案不确定，需要行动后观察结果再调整 · 有多个可选工具/方法，需要动态选择
- 核心角色
- 意图澄清 · 第一性原理 · 行动执行 · 观察反思 · 表达输出
- 回退关系
- 观察（Observe） → 推理（Reason）
- 输入完整度
- 至少提供首阶段输入：用户的原始任务描述
tot-tree-of-thought-chain5 阶段
ToT 树状推理链
Tree of Thought：从同一节点展开多个推理分支，按评分剪枝，选择最优路径
- 适用问题
- 有多个可能解法的开放问题 · 创意生成+筛选 · 策略选择 · 场景规划
- 触发信号
- 问题有多个候选解法，需要系统比较 · 单线推理容易陷入局部最优 · 需要在不确定性下选择最优策略
- 核心角色
- 问题重构 · 多视角 · 假设检验 · 因果推理 · 决策判断
- 回退关系
- 深度展开（Deepen） → 分支评估（Evaluate）
- 输入完整度
- 至少提供首阶段输入：原始问题